一、如何分析零售过程中的大数据

这个是有案例的吧，那时候注明的啤酒尿布实验，就是典型的零售大数据应用啊。

具体的你可以去查一下。不过零售行业利用大数据已经不是什么新鲜事了。

大部分都在用吧。

二、专科的大数据分析是什么？

一般要学计算机网络技术、Java程序设计、路由交换技术、计算机网络技术、大数据可视化技术、数据采集与分析技术、web前端设计等。

本专业主要面向企事业单位，从事大数据系统搭建与运维、大数据采集与存储、大数据处理与分析、数据库管理与维护、大数据平台开发、web前端设计等相关工作。适合岗位如大数据采集工程师，大数据运维工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师等。

三、大数据处理的过程是怎么样的？

数据收集-清洗数据-建模-标签化。兴润达

四、如何应用大数据

企业应用大数据分析就要借助一些数据分析工具，比如商业智能软件finebi，有了工具就等于完成了一半。一般数据分析工作可分为以下三个步骤：

1、明确业务需求

按业务驱动的角度，了解业务部门需要解决什么样的问题，业务范围是什么，所要达成的效果又是怎样，依据这些需求来实施部署商业智能工具。

2、数据结合与关联

由于企业数据海量的特点和多元化的结构形式，需要商业分析工具具有海量的数据探索和分析能力，能够实时有效的与已有数据结合，产生精确的行动方向。

此外，企业数据的价值最终体现在客户的消费上，因此，对于能直接产生价值的数据要和客户关系和交易数据进行结合和关联，从而做出直接导向效益的决策。

3、培养数据分析人才

企业的数据分析，商业智能系统的部署是关键，但业务人员数据分析水平也同样重要。这就要求人员在信息过程管理当中要逐渐培养科学化管理数据的意识，企业上下也要统一共识，从而形成对企业数据的综合管理。