一、C语言设计稀疏性矩阵，并进行算法操作？

稀疏矩阵的实现可以使用三元组或者十字链表,n维数组如果数据量比较大会很浪费空间的.

如果使用三元组的话前两元为坐标,第三元为数据:

typedef struct Triplet

{

int i,j; // 该非零元的行和列下标

int e; // 非零元素值

}

十字链表麻烦一些,如下:

typedef struct OLNode

{

int i,j; // 该非零元的行和列下标

int e; // 非零元素值

OLNode *right,*down; // 该非零元所在行表和列表的后继链域

}OLNode,*OLink;

typedef struct

{

OLink *rhead,*chead; // 行和列链表头指针向量基址

int mu,nu,tu; // 稀疏矩阵的行数、列数和非零元个数

}CrossList;//T1

关于稀疏矩阵的运算,网上有很多解释的

二、怎么样用matlab的svd算法处理一个稀疏矩阵

确实有点大的 两个指定顶点之间的最短路径 问题如下：给出了一个连接若干个城镇的铁路网络，在这个网络的两个指定城镇间，找一条最短铁路线。 以各城镇为图G的顶点，两城镇间的直通铁路为图G相应两顶点间的边，得图G。对 G的每一边e...

三、谁能发布一下基于稀疏表示的图像处理源程序，十分

给你写个灰阶图像二值化的程序吧

module double_value(pixel_value, clk, rst, out);

input clk, rst;

input [7:0] pixel_value;

output reg out;

always @(posedge clk or negedge rst) begin

if (!rst) begin

out <= 1'b0;

end

else begin

if (pixel_value < 8'd127) begin

out <= 1'b0;

end

else begin

out <= 1'b1;

end

end

end

endmodule

四、什么是稀疏优化

稀疏优化是一个数学概念，可以理解为：对“稀疏”进行数学或逻辑上的优化算法、处理。

近年来,许多神经生理学家在视觉系统上已展开了全面深入的研究,并且取得了一些有重要意义的研究成果.这就使得在工程上利用计算机来模拟视觉系统成为可能.基于这一认识,利用已有的生物学科研成果,联系信号处理、计算理论以及信息论知识,通过对视觉系统进行计算机建模,使计算机能在一定程度上模拟人的视觉系统,以解决人工智能在图像处理领域中碰到的难题.神经稀疏编码算法正是这样一种建模视觉系统的人工神经网络方法。这种算法编码方式的实现仅依靠自然环境的统计特性,并不依赖于输入数据的性质,因而是一种自适应的图像统计方法.

五、数据结构 稀疏多项式 的稀疏是啥意思？

各项的最高次幂相差很大，很稀疏的意思。

比如：x^200+x^100+1