数据分析主要包含五个步骤：

明确目的：明确数据分析的目的，确保数据分析有效进行并为数据的采集、处理提供方向；数据收集：在DAP产品中会通过应用系统定义模块实现对多个应用系统数据的采集工作；清洗加工：在DAP产品中会通过ODS和数仓实现对业务系统数据的层层加工过滤，得到最终需要的业务数据；数据展示：在配置好数据模型之后，可以通过绑定echarts组件的方式实现业务数据的可视化展现；报告撰写：主要用于描述对业务数据分析的过程和分析之后得到的结果。

数通畅联的DAP数据分析平台主要有以下三个优点：

在多层的数据加工过滤之中，通过聚合计算和横向合并可以得到多指标信息的数据，更加拓宽了数据的业务性和可分析性；业务数据的可视化展现让用户可以更直观地对各个业务数据进行处理和分析；在ESB等数据调度工具的辅助之下，更加快速地实现了数据跟进，让用户可以实时跟进数据状况，有助于企业做出相应的决策。数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

如何对数据进行标准化处理？

在EXCEL中消除量纲，没有现成的函数，要组合作用，步骤如下：

第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；

第二步：进行标准化处理：

xij￠＝（xij－xi）／si

其中：xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。

第三步：将逆指标前的正负号对调。

标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平