时序数据库常用于以下场景：

1. 物联网设备数据存储和分析：时序数据库可以快速存储和分析海量传感器、设备产生的时序数据，帮助企业实时监测设备状况、预测设备故障、提高维护效率和减少成本。

2. 金融行业数据处理：时序数据库可以处理金融行业海量数据，如股票市场交易数据、汇率数据、指数数据等，支持实时交易决策、趋势分析、数据挖掘等业务。

3. 网络比较安全数据存储和分析：时序数据库可以高效地处理网络比较安全数据，如入侵检测数据、日志数据、比较安全事件数据等，帮助企业及时发现网络攻击、快速应对网络。

4. 物流与供应链管理：时序数据库可以有效处理物流和供应链中的时序数据，比如仓库货物进出记录、运输车辆位置和状态、订单配送信息等，为企业提供实时管控和优化方案。

5. 工业生产数据分析：时序数据库可以处理工业生产中海量的传感器数据、控制数据、监测数据等，支持制定、管理和优化工程和生产流程，提高生产效率和质量。