Storm是一种流行的开源分布式实时计算系统，通常用于处理实时数据流和分布式计算任务。下面是Storm的一些常见用法：

1. 实时数据处理：Storm可以处理大规模的实时数据流，支持高并发、低延迟的数据处理，常用于实时监控、实时计算、实时分析等场景。

2. 分布式计算：Storm可以将计算任务分配到多个计算节点上执行，实现分布式计算，可以提高计算效率和处理能力。

3. 实时流处理：Storm支持对实时数据流进行过滤、转换、聚合等实时处理操作，可以用于实时数据的清洗、筛选、统计等场景。

4. 大数据分析：Storm可以与其他大数据处理框架如Hadoop和Spark等配合使用，实现大规模数据处理和分析，常用于数据挖掘、机器学习等领域。

5. 实时消息处理：Storm可以与消息队列系统如Kafka、RabbitMQ等集成，实现实时消息的处理和分发，常用于实时通信、实时监控等场景。

需要注意的是，Storm是一种比较复杂的分布式计算系统，需要具备一定的编程和系统管理能力才能使用和维护。在使用Storm之前，建议先进行相关的学习和实践，以确保其正确、高效地使用。