正交试验是一种多因素设计实验，它可以帮助确定多个因素对目标结果的影响程度和交互作用。正交试验的数据处理包括以下步骤：

1.计算每个因素的水平（Level）数，即每个因素有几个不同的取值。

2.构建正交表，将不同的因素和其水平组合在一起，保证各个因素之间的水平相互独立，以减少误差和实验次数。

3.进行实验，记录每个组合的结果值，并计算平均数和方差。

4.通过分析方差（ANOVA）的方法，分析各个因素的主效应和交互作用效应，确定最优组合。

5.使用统计软件进行数据分析和可视化，例如使用Excel、SPSS等软件进行数据处理和图表绘制，以便更好地解释实验结果。需要注意的是，在进行正交试验时，需要尽可能减少误差和偏差的影响，保证实验结果的可靠性和有效性。