一、量化是什么意思啊？

把特定事务某范围内的变化用数值表现出来的过程。例如把水的凝固点到沸点之间画分成一百个相同的间隔，每间隔称为一度，而把测得的温度用整数值表示。如三十八度、四十二度、一百度。后来在社会科学上，描述观察的现象，用数值表达并加运算，也称为「量化」。

逻辑推论中，将论证的有效性用数量来表示。如全称量词「所有」代表其中每一个都是有效的，存在量词「有的」代表其中至少一个是有效的。

量化是指将某个概念或对象用数值进行度量和表示的过程，是一种将主观事物转化为客观数据的方法。量化可以使得数据更加精确、可比较、可验证，便于进行数据分析和决策。量化应用广泛，如金融领域的量化投资、科学研究中的实验数据分析、社会科学中的社会调查等。

二、统计学 分析 数据 方法有哪些

大数据处理的信息很大，往往一个分析所需的数据分别存储在数百个服务器中，因此大数据分析就需要协调所需服务器，让他们按照我们分析的需要进行配合运作，这是他和传统统计分析的主要不同，在具体方法上，大数据还可能用到数据挖掘的方法，传统分析法往往事先有个分析目标然后用统计的方法验证，数据挖掘是通过算法，用计算机分析数据，让计算机发现数据之间的联系。两者大体如此，如果要详细了解，可以参考相关书籍

三、简明统计学软件数据处理问题

你用的简明统计学处理器？差距很大么？

我只用过SPSS等正规统计软件，或许是因为它们的估计方法不一样，简明统计学处理器简化了计算过程，可能使得结果没有收敛到准确值。

建议还是采用正规统计学软件吧。

四、统计分析数据时有哪些数学方法

变量处理的 相关分析 因子分析 回归分析 典型相关分析

分类： 聚类分析

预测：回归分析

五、多元统计学分析：在数据处理时，为什么通常要进行标准化处理？

我觉得其中有一点是进行了标准化处理之后，数据所对应的事件能够更好地进行比较。就好像最明显的一个GDP,按照报告期的价格进行比较，不仅能够看出每一年的的差距，也可以看到人民币的升值贬值情况。

六、统计学处理数据中，多少组数据才有比较意义?

多少个比较都是有意义的 只是结论可靠性问题 例如每组两个数据得到结论的可靠性肯定没有每组两百个数据的可靠性高

但是统计学中并没有硬性规定要多少个才可以 因为统计学本身就是研究概率问题 样本数量大小也是影响概率的一个因素

但是在社会学调查里 一般需要360个样本以上 例如针对某一问题的问卷调查 总体数很大的时候 基于大数定理可以运用标准正态分布简化计算