kl信息量计算是：

K-L信息量法是本世纪中叶，由Kull-back和Leibler提出，用以判定两个几率散布的接近程度。其原理是以基准序列为理论散布，备选指标为样本散布，不断变化备选指标与基准序列时差，计算K-L信息量。K-L信息量最小时对应的时差数肯定为备选指标的终究时差。KL信息量法对偶然的带有随机性的现象，通常可以认为是服从某1几率散布的随机变量的1些实现值。