在对数据进行分析的时候，会存在个案缺失的情况，缺失值可能会导致严重的问题，如果缺失值得个案与不带缺失值得个案有着根本的不同，而且很多统计理论都依据的是完整的个案，缺失的个案会使所需要的理论更加复杂化，对于不同的缺失值，有不同的处理方法，下面介绍一下缺失值分析方法。

工具/原料

spss

数据文件

方法/步骤

1、打开spss系统，在菜单栏中依次选择“分析”|“缺失值分析”命令，如下图

进行相应的设置，设置主要包括以下几个方面的设置：

（1）“定量变量”列表框；

（2）“分类变量”列表框；

（3）“个案标签”；

（4）使用所有变量按钮

2、设置模式，单击”模式“按钮，弹出模式对话框，用来设置显示输出表格中的缺失数据模式和范围。

3、设置描述，单击”描述“按钮，弹出描述对话框，在此设置要显示的缺失值描述统计变量。

4、设置完成之后，单击”确定“，输出结果。

spss如何合并两个数据文件？

1.我们先要在数据库中打开第一个数据文件，在菜单栏上执行：file--open--data。

2.通过浏览窗口，打开第一个数据网文件以后，我们来合并第二个数据文件，在菜单栏上执行：data--merge file--add cases。

3.打开合并文件对话框，点击浏览按钮，找到你要合并的第二个数据文件。

4.点击open按钮，返回数据合并对话框。

5.在这里检查一下要合并的文件，如何确认无误，点击continue，继续。

6.看到这个对话框了，我们看到右侧的列表是相同的变量，也就是两个数据文件有相同的变量，左侧的列表是只有一个数据文件中有的变量，右边标有 * 号 的为第一个数据文件中有二第二个数据文件没有的变量，标有+号的是第二个数据文件有而第一个数据文件没有的变量，根据你的需要，为了保留数据的所有信息，我们可以将左侧列表里所有的变量都添加到右侧，记住出现在右侧列表。