一、Google 人工智能引擎 TensorFlow 开源会带来哪些影响

最直接的影响就是明年又会有一大批自出创新型科技项目要上马了。

说一点感想。。。

一是现在很多大公司都越来越重视DL，所以赶紧多了解了解DL无论是对于相关领域的工作，还是对于未来自己的发展都有好处

二是DL现在一大硬伤在于运算复杂度太高导致的计算时间太长，所以GPU加速这一块未来也会越来越重要。现在和DL关系比较密切的加速手段也主要就是CUDA，所以CUDA相关的东西也可以多了解了解，未来肯定只会用的越多而不是越少

今年CVPR2015和ICCV2015，不少使用DL的工作识别精确度暴增10%，使得未来如果不是工作上有巨大创新的话，基本上所有人都会向着DL的方向去做了

而且这是一条很难回头的路，因为实验结果只能越来越好而不是越来越差，如果你不用DL，那么你的结果比不过别人，所以很多人虽然心里不怎么情愿，但也是不得不用DL来做自己的一些工作

二、如何搭建Google ADK开发环境

1.安装jdk，做java开发的这个就不多说了，环境变量配置看个人需求哇。

2.下载eclipe，不用安装，直接解压打开即可。

3下载ADT ，在eclipse -》help->install new software-->add->>archive 选择你下载的ADT的路径安 装即可

4，在eclipse上边能看见android sdk manager图标点击会检查所有版本sdk ,根据需要选择下载安装即可

三、谷歌人工智能连赢人类围棋冠军5局，它怎么做到的，如何评价它

您好，

1. 谷歌人工智能的工作原理，“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

2. 最近短短几年的发展，从大数据，深度学习人工智能到虚拟现实，从发现了类地球行星，证实引力波，从Hyperloop，无人驾驶，量子计算，这些魅力无穷的科技让我们对世界的认识上升到新的高度。现在的人工智能原来越成熟，同时我们也要不断提防着某一天突然人工智能取代人脑的情况。

祝您生活愉快~请采纳~

四、谷歌开发移动互联网新系统Fuchsia OS，需要哪些语言架构

Fuchsia OS中的“Fuchsia”是紫红色的意思，也是一种名为“灯笼海棠”的花。该系统最早出现在媒体报道的时间是去年的9月份。当时谷歌悄悄地在GitHub上放出了该系统的代码，并上传了该项目的Logo图片。Fuchsia OS的Logo设计和安卓机器人不同，采用的是无限（∞）符号的变体。

在GitHub源代码中，可以看出Fuchsia OS是一个支持跨平台运行的操作系统，除了智能手机外，还能在平板、PC甚至汽车娱乐系统上运行。这点和微软的“Windows One”概念以及阿里巴巴YunOS的跨设备理念不谋而合。它和前面提到的仙女座OS最大的区别在于，前者是想在所有类型的设备上都运行全新通用性系统，而后者则是将两款交互理念完全不同的系统强行杂糅在一起。

Fuchsia OS最大的亮点其实是在底层，它完全抛弃了安卓和Chrome OS系统的Linux内核，转而使用一种名为Magenta的全新核心。Magenta具备两个Linux内核不具备的优势，一个是更为轻量级，另一个则是拥有更好的平台兼容性。Magenta同时支持ARM和X86两类架构，因此无论是手机还是PC运行从底层上就更加完善。