一、高校里的公益爱心伞可以做吗？

共享雨伞大多有借无还，建议你参考一下摩伞的思路，成为用户需要先缴纳39元押金，如果逾期不还伞就扣除押金，租金不要紧，哪怕免费给你用，但是一定要保护成本。这样才能做好共享雨伞这样的项目。

二、编写一个校园导游程序，为来访的客人提供各种信息查询服务。

（2）为来访客人提供图中任意景点相关信息的查询。（3）为来访客人提供图中一般情况下，校园的道路是由双向通行的，可设校园平面图是一个无向图。顶点

三、共享雨伞靠什么赚钱？

继共享单车之后，共享雨伞也迎来风口。多家共享雨伞公司宣布完成数百万元至千万元融资，并且已经对外铺设雨伞和伞架，目前已投放的共享雨伞总数超过数十万。不过，共享雨伞前景如何还不明朗，有分析人士称共享雨伞目前的投资人最终都是为了寻求BAT等公司的“接盘”。

共享雨伞行业似乎迎来风口。共享e伞的创始人赵书平对媒体表示，“除了自己团队的1000万资金，现在明确表达跟投意向的资本已经超过了1个亿。”除了融资之外，目前在支付宝的“芝麻信用”功能中，已经接入共享雨伞项目，只要芝麻信用达到一定分数，就可以实现免押金租赁。

目前共享雨伞已经在多地实际运营，这些共享雨伞分为两种模式，其中主要的一种模式是铺设伞架的固定运营模式，雨伞被固定在伞架上，伞架主要集中在人流量大的地铁站、大型商场、校园、写字楼、电影院等场所。另一种为随处投放的流动性模式。

共享雨伞目前在使用时需缴纳几十元的押金。“魔力伞”试运营期间，首次租借需要缴纳20元的押金，在15天内免费试用，超过规定时间按照0.5元/天扣费；正式运行后押金为30元，超时的使用费为2元/天。“春笋”的押金为59元，24小时内免费，之后每天按照一元钱扣费。共享e伞押金为19元，租金则是每半小时0.5元。JJ伞押金为30元，现阶段的收费标准为12小时内免费使用，超时后则按1元/12小时来计费。

知名IT评论人磐石之心认为，押金是这些共享经济企业看中的盈利点之一，“押金带来的巨大资金沉淀，让他们不担心物品损毁、不还等问题。

四、校园物品共享平台的设计亮点怎么写

智慧校园数据共享平台的设计与实现

作者：王汉文 李云春 张建华 杨秀梅

实施方案

数据建设原则

数据的权威性在数据来源方面，确定权威数据来源，当其中数据发生变化时，主动向共享数据库发出修改请求，同时由权威数据库或者共享数据库向其他需要该数据的数据库发出修改命令。

数据的及时性当某个业务系统的数据库中数据发生变化时，数据能及时的体现，并产生相应的作用。数据的准确性保证中心数据库从其他业务数据库中，抽取数据的准确性，对于新建的数据库，完全按照数据标准执行；对于已经存在的数据库，如果存在没有按照标准建设的情况，首先分析其数据字典，再完成数据项之间的准确对应。

数据的安全性在数据的抽取，转换和加载过程中，保证数据的安全，通过相应的加密等安全手段，保证整个过程的安全。

数据的可靠性对数据的抽取和使用过程，进行全面的监控，当数据转换过程出现问题时，能及时报错，并自动或者手动完成回滚等，保证数据流程的可靠性。

总体架构

系统建设架构如图1 所示。

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数据中心主要包括以下几个层次：业务数据源层、数据集成与存储层、数据服务接口层以及数据应用层，在各层的数据存储与维护中，严格遵循统一的数据标准。

业务数据源层包括学校各个部处的信息化业务数据，囊括所有需要集成到数据中心的业务系统数据。数据集成与存储层通过数据集成工具，按照统一的数据标准，进行数据的抽取、清洗与转换，支持数据的触发式更新、增量更新、定时抽取等多种同步和异步的数据维护方案，在多种主流异构的数据库和数据源之间完成数据的集成与存储，该层主要建有共享数据库、归档数据库以及数据仓库。数据服务接口层主要通过建立多类统一的数据接口，对外提供对共享数据的访问和功能的调用，主要提供以下几类数据接口：人事数据接口、财务数据接口、教学数据接口、科研数据接口、资产数据接口、后勤数据接口等。数据应用层在数据接口层提供数据的基础上，提供教师服务、学生服务、领导决策和数据审计管理等应用，完成相关应用服务的建设与开发。

1. 数据平台部署结构

数据共享库采用Oracle 数据库，使用RAC 技术将两台服务器搭建成数据库集群，后端连接网络存储，前端通过内网交换机与数据交换服务器、数据标书服务器以及其他应用系统服务器连接。

2. 交换模式

数据共享平台中的数据交互模式，采用如图3 方式，在业务数据库与数据中心库间，建立中间过程库。如果业务数据库中的数据符合执行数据标准，直接将相关数据用ODI 或者Web Server等方式交换到中心库中，如果业务部处数据中的数据和执行标准存在不一致的现象，将业务数据库中的数据经过中间库，使用ODI 等工具进行数据的清洗和转换，最后交换到共享数据中心中。

图3 数据交换模式

3. 交换模块实现原理

数据交换模块的实现机制，如下：数据处理平台，提供数据处理一系列功能，包括ETL（数据抽取、数据转换与数据加载）功能，数据传输功能，该模块实现数据的清洗、转换、同步、迁移等业务需求，是构建数据集成与存储层的基础。建设中主要采取以下几种数据加载方式：实时性加载，对于数据实时性要求较高的交换数据，采用实时性加载策略，ODI 加载数据时采用较小的时间间隔轮询监视业务系统相关数据变化，对于数据的实时更新，解决方案有两种：全表扫描方式，在业务系统中对需要同步的表进行全表扫描，识别差异数据，更新到数据交换中心；触发器方式，在业务系统中对需要同步的表创建触发器，当业务表数据有更新、修改、新增、删除操作时，通过触发器同步到数据交换中心，以上方案会对业务系统产生较大的压力，不会大面积使用；准实时性加载，此种方式采用T-1 时间方式处理，即每天晚上12 点以后进行加载，加载今天以前的数据，在数据实时性上会有一天的延时，但降低了业务系统的压力。

4. 交换过程与结果监控

数据的监控平台完成对系统总体的运行监管，提供对数据交换、更新以及数据应用层服务的监控，完成对用户行为、访问日志、数据安全等方面的监控功能。其主要作用有：发现在数据抽取、数据加载和数据转换时发生的错误，及时发出报警，并采取相应的措施；同时提供对数据应用层服务的监控，反应各种应用的进展情况，推进相关流程的正确执行 ；对用户的行为，访问记录以及进程信息进行有效的监控，对有关数据进行审计，发现系统运行中的问题，及时采取有效的应对措施，保障系统的安全运行。

图4 结果监控

数据同步监控：监控数据同步的健康状况，数据同步的数据当量，数据同步的周期与处理时间，数据同步的执行结果等。同时产生数据运行情况的审计报告。

总结

完善数据共享中心

从深度和广度两方面，完善对数据共享中心的建设。一方面，扩充业务数据范围，将各个职能部门和学院的业务数据融入数据中心，保证数据的全面性；另一方面，进一步建设应用性数据仓库，积累数据资源，充分发挥数据资产的价值，盘活数据资产，从数据中挖掘有用信息，为学校领导决策和发展，给出建设依据和方向。

依据共享数据中心，开发智慧应用

学生成绩预警、学生经济状况分析、空闲教室查询、食堂就餐情况统计；以数据为中心，优化相关部处业务流程；以师生体验为中心，提供更加便捷的“一站式”服务；以共享的数据平台为基础，充分利用已知数据信息，为广大师生提供“一张表”服务。