2022-11-07 08:18来源:m.sf1369.com作者:宇宇
设回归方程为 销售额【y】=a*技改投入【x】^b 则 logy=log a+ b log x 把各样本值取对数后求《线性回归》的系数b和常数a’,则实际指数等于b,实际系数a等于m(取对数时的底)的a‘次幂 如 X=lgx 0.1761 ;0.2553;0.3802;0.4771;0.5441;0.5911;0.6435;0.6812;0.6990 Y=lgy 0.6812; 0.7324;0.8129;0.8692;0.9494;0.9731;1.0334;1.1004;1.1761 用excel《线性回归》,得 y'^=0.8619x'^+0.4994 a'=0.4994 => a^=10^0.4994=3.1579 即 正式的《指数回归方程》是 y^=3.1579(x^)^(0.8619) 【当然,也可以直接在 excel 下进行《指数回归》,得到相应方程】
使用Excel求解回归方程;依次点击“工具”→“数据分析”→“回归”,线性回归的步骤不论是一元还是多元相同,具体步骤有六步如下所示:
1、散点图判断变量关系(简单线性);
2、求相关系数及线性验证;
3、求回归系数,建立回归方程;
4、回归方程检验;
5、参数的区间估计;
6、预测;
有消息是判断一段数据或者他的指标可否使用的前提条件,通过有效性可以验证你的数据的关联性和相关程度,从而保证你分析问题的合理性和严谨性,如果用表格操作的话,你要输入数据,然后嗯,操作比较麻烦,或者你通过软件进行操作的话,直接把数据代入这个软件中,可以直接得出它的有效性,包括他的信度和效度
现在解回归直线方程主要是用最小两乘法,分别计算出回归系数A,B及相关系数r,来判断点的相关性。现在有专门的软件,比如sspc等,只要输入数字就可以计算的,在excel中也可以计算的
把数据打在两个竖行里,找个空格子选函数slope,函数会让你选数据,y选利息那行,x选年份,得到的数就是回归直线的斜率(slope)
同样,选函数(intercept)得到截距
给你举个简单的例子,比如1,2,3和4,6,8
每组先减去本组数的平均,得到-1,0,1和-2,0,2
分别相乘求和得到(-1*-2)+(0*0)+(1*2)=4
用x那组(就是你年份那组)自己相乘求和得到(-1*-1)+(0*0)+(1*1)=2
用4处以2得到2,是回归出来的斜率
用y的平均减(x的平均*斜率得到截距),6(y组平均)-2(y组平均)*2(斜率)
Multiple R:相关系数R,值在-1与1之间,越接近-1,代表越高的负相关,反之,代表越高的正相关关系。
R Square:测定系数,也叫拟合优度。是相关系数R的平方,同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS),这个值在~1之间,越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。
Adjusted R Square:校正的测定系数,对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时,考虑方程所包含的自变量个数的影响。
标准误差:等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度,它代表的是实际值与回归线的距离。
观测值:有多少组自变量的意思。
excel回归分析的使用方法:
1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。
2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”,点击确定。
3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。
4、然后设置好输出区域的范围,点击确定。
5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
模拟了一下你的数据。
1)先将数据录入成如下格式:
2)然后选择这片数据,插入散点图中的“带直线和数据标记的散点图”。
3)菜单【图表工具】-左侧【添加图表元素】中,选择“趋势线”,添加线性趋势线。
4)为了更直观,可以再调整一下趋势线格式: 把趋势预测往前调n个周期,并且勾选“显示公式”。 这时,就可以在图表上很清晰地看到公式是y=29.86x-0.106了 我使用的excel是2013版本
答:使用Excel作线性回归方程的方法/步骤:
1.打开电脑,双击打开Excel软件。
2.在表格中输入需要分析的数据。
3.选中数据,点击菜单栏“插入”,在图表选项选择“散点图”。
4.右键单击其中一点,选择添加趋势线。
以上就是使用Excel作线性回归方程的方法。
1.首先,打开excel软件,并输入一些数据,假设这两列数据是线性相关的,需要求数据的线性回归方程。
2.用鼠标选中两列数据,点击“插入”,“散点图”,会出现散点图扩展项,任意选一个散点图样式即可。
3.出现了一个散点图的图形,用鼠标点击选中数据(代表数据的任意一点即可),右键点击,选择“
4、出现“设置趋势线格式”选项框,在趋势线选项中,点击选择“线性”,并勾选下面的“显示公式”和“显示R平方值”,点击关闭。
5、此时,线性回归方程就出现了,其中的R是线性相关系数,R平方值越接近1,则线性相关越明显。添加趋势线”。
输入:数据要按照列的方式输入到Excel中(模块函数要求);残差:根据数据分析需要,自主选择是否输出残差、标准残差、残差图和线性拟合图;正态分布:输出正态概率表和图,用来验证数据的正态性。输出结果计算结果输出表格和图表:回归统计,方差分析、假设检验结果、残差结果(残差图)和正态概率表(正态概率图)。
R Square:多元决定系数或拟合优度;Adjusted R Square:修正的多元决定系数;Multiple R:是R Square的正平方根,称为复合相关系数。
材料/工具:excel 2010 1、首先将鼠标点击要编辑的单元格E2; 2、接着找到excel表菜单栏的“公式”,点击“插入函数”; 3、这时会弹出对话框在输入框内输入“STEYX”,点击“转到”查找函数; 4、弹出参数设置对话框,在konwn_y's处输入B2:B4; 5、在konwn_x's处输入C2:C4; 6、点击弹窗上的确定按钮,就能自动获得上半年和下半年销售额标准误差;