2022-11-11 13:30来源：m.sf1369.com作者：宇宇
cv 变异系数（coefficient of variation），亦称离散系数（coefficient of dispersion）或相对偏差(rsd)，是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为：cv = sd/mean ×100%
操作方法
01
在桌面，单击
右键，点击
新建找到
Microsoft Excel 工作表
02
新建 Excel 表格之后，默认是空白表格，我们需要往里，加输入几行数字，并做好中文标示，方便我们识别
03
首先，单击单元格
B10，然后点击
公式，然后点
插入函数，找到
AVERAGE， AVERAGE就是平均值的意思，点击
确定
04
确定之后，我们看到对话框中，求平均值是从
B1到B9，然后点击
确定，平均值就计算出来了
05
接下来，求
标准偏差，单击单元格
B11，同样是点击
公式，然后点击
插入函数，找到
STDEV，然后点击
确定
06
确定之后呢，会跳出对话框，这里注意，我们求标准偏差还是从
B1到B9，不包含B10，因为B10是平均值，没有问题之后，然后点击
确定，点了确定之后呢，标准偏差就计算出来了
07
好了，接下来，点中单元格
B12，然后输入一个“
=”，输入
B11（可以单击B11单元格），再输入"
/"，再输入
B10（同样可以直接单击单元格B10），最后按“
Enter”键，CV值就计算出来了
08
如果需要计算多列数据的CV值，怎么操作方便呢，很简单！
鼠标单击
选中B10到B12，然后把鼠标移至B12的右下角，会出现一个小“
十”字，此时按住Ctrl键，又多了一个小‘
+‘，然后往
C12，D12，E12单元格方向拖，即可自动求出其他列的CV值操作方法
01
在桌面，单击
右键，点击
新建找到
Microsoft Excel 工作表
02
新建 Excel 表格之后，默认是空白表格，我们需要往里，加输入几行数字，并做好中文标示，方便我们识别
03
首先，单击单元格
B10，然后点击
公式，然后点
插入函数，找到
AVERAGE， AVERAGE就是平均值的意思，点击
确定
04
确定之后，我们看到对话框中，求平均值是从
B1到B9，然后点击
确定，平均值就计算出来了
05
接下来，求
标准偏差，单击单元格
B11，同样是点击
公式，然后点击
插入函数，找到
STDEV，然后点击
确定
06
确定之后呢，会跳出对话框，这里注意，我们求标准偏差还是从
B1到B9，不包含B10，因为B10是平均值，没有问题之后，然后点击
确定，点了确定之后呢，标准偏差就计算出来了
07
好了，接下来，点中单元格
B12，然后输入一个“
=”，输入
B11（可以单击B11单元格），再输入"
/"，再输入
B10（同样可以直接单击单元格B10），最后按“
Enter”键，CV值就计算出来了
cv值计算公式是cv=sd/mean×100%，Cv值表示的是元件对介质的流通能力，即流量系数。对于阀门来讲，国外一般称为Cv值，国内一般称为Kv值。
cv是变异系数亦称离散系数或相对偏差(rsd)，是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为：cv=sd/mean×100%。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
是标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。公式：
1、如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；
2、如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；
3、因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。扩展资料：标准差和离散度关系：标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。一组数据怎样去评价和量化它的离散度，有很多种方法：极差最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。离均差平方和由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法－－平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方和成了评价离散度一个指标。方差由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反映相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。样本量越大越能反映真实的情况，而算术平均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。标准差意义由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。变异系数标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数CV。一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一“自然”的测量。
变异系数（又称离散系数）是概率分布离散程度的一个归一化量度。
变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
变异系数的计算公式：变异系数=标准差/均值
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
cv值计算公式是cv=sd/mean×100%，Cv值表示的是元件对介质的流通能力，即流量系数。对于阀门来讲，国外一般称为Cv值，国内一般称为Kv值。
cv是变异系数亦称离散系数或相对偏差(rsd)，是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为：cv=sd/mean×100%。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
标准差和变异系数都是常用的描述数据离散程度的统计指标.标准差：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个绝对指标.当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性.当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的.变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响.比如：我们有两组变量,试问身高和体重哪两组数据的离散程度更大呢?如果参考标准差,则会认为“身高”的离散程度更大,而由于单位不同,平均值也不同,此时无法用标准差来对两组数据进行对比,而应用变异系数.变异系数：CV＝标准差/平均值可见：
1.变异系数是无量钢的.而平均值和标准差的量纲相同,都为随机变量的量纲.
2.比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好；
3.量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度；
4.用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响
cv变异系数（coefficientofvariation），亦称离散系数（coefficientofdispersion）或相对偏差(rsd)，是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为：cv=sd/mean×100%
变异系数（CV）＝标准差SD/均数 X 100％ 精密度 ： 批内精密度：同一样品的多个复管在一次测定中的重现性，CV小于10％。 批间精密度：同一样品在多批测定间的重现性，CV小于15％－20％。
CV＝σ/μ 其中CV表示变异系数，σ表示数据的标准差，μ表示数据的均值。
