1. 数组的绝对值

数组公式：=MAX(ABS(A1:D1))-MIN(ABS(A1:D1)

)如果是相减之后取绝对值：=ABS(MAX(A1:D1)-MIN(A1:D1))输入=ABS(MAX(A1:D1)-MIN(A1:D1))=MAX(A1:D1)-MIN(A1:D1)=MAX(A1:D1-E1)数组公式：=MAX(ABS(A1:D1))-MIN(ABS(A1:D1)

)如果是相减之后取绝对值：=ABS(MAX(A1:D1)-MIN(A1:D1))输入=ABS(MAX(A1:D1)-MIN(A1:D1))=MAX(A1:D1)-MIN(A1:D1)=MAX(A1:D1-E1)

2. 数组的绝对值是什么

功能描述 Excel中有一批数字存储在某区域中（假设在区域A1:B30中），找出这些数字中绝对值最大的数字。

实现公式一=IF((MAX(A1:B30))>-MIN(A1:B30),MAX(A1:B30),MIN(A1:B30)

)原理：绝对值最大的数为区域中的最大值或最小值，利用该特点，公式先比较区域中的最大值与最小值的相反数，如果前者大于后者就返回区域中的最大值，否则返回最小值。

实现公式二=MAX(IF(MAX(ABS(A1:B30))=ABS(A1:B30),A1:B30)

)原理：采用数组公式。当区域中最大值与最小值的绝对值相等时，该公式返回最大值。

数组公式：数组公式对一组或多组值执行多重计算，并返回一个或多个结果。数组公式括于大括号 ({ }) 中。注意：如果在某单元格中输入上述公式按Enter键，在该单元格可能会显示“#VALUE!”，同时单元格左上角显示标识错误的三角符号，如果出现这种情况，按下述方式处理：

1> 鼠标选中该单元格，按F2键，转入编辑模式 2> 按 Ctrl+Shift+Enter 键完成编辑以下公式获取A1:B30范围内绝对值最小的数字。

=MAX(IF(MIN(ABS(A1:B30))=ABS(A1:B30),A1:B30)

)实现公式三=PERCENTILE(A1:B30,MAX(A1:B30)>-MIN(A1:B30)) PERCENTILE函数的语法： PERCENTILE(array,k) 返回数组或区域中数值的第k个百分点的值，k为0到1之间的百分点值，包含0和1。

如果区域中的最大值大于最小值的相反数，则公式变为： =PERCENTILE(A1:C10,TRUE) 这里第二个参数TRUE等同于1，公式返回最大值，否则返回最小值。

3. 数组的绝对值之和

A=rand(10,1)*100 ; % 假设A为10个0-100的随机数B = sum(abs(diff(A))>10); % 没错，就是这么简单！

4. 数组的绝对值和最小

方法一：

1、打开excel表格，在A1与B1单元格输入数值。

2、在C1单元格输入公式：=A1+B1，点击回车即可生成数据。

方法二：

1、选中需要求和的单元格，将生成结果的单元格C1也选中。

2、之后点击工具栏中的“开始”选项中的“自动求和”按钮。

3、即可在C1单元格中得到求和的计算结果。

5. 数组的绝对值排序

公式改为=MAX(IF(MAX(ABS(C5:L5))=ABS(C5:L5),C5:L5))同时按下CTRL+SHIFT+回车,输入数组公式,试试

6. 数组的绝对值怎么算

矩阵它是数组，不是一个数，不存在绝对值

7. 数组的绝对值怎么表示

只要使用二维循环和abs函数即可轻松搞定

8. 数组的绝对值怎么求

你试试吧，假定数据从第1行第1列开始，有个等于情况就没考虑了，你可以自己再想想Sub Col_max() Dim Rowmax As Long, i As Integer, j As Integer Dim Arr() As Variant '声明数组 Dim C_Max(1 To 5) As Double Rowmax = ActiveSheet.Range("a65536").End(xlUp).Row '求第一列最大行数 ReDim Arr(1 To Rowmax) '动态 For i = 1 To Rowmax '假定数据从第1行开始，循环给数组赋值 Arr(i) = Cells(i, 1).Value Next C_Max(1) = WorksheetFunction.Max(Arr) '使用工作表MAX函数求最大值 For j = 2 To 5 C_Max(j) = WorksheetFunction.Match(C_Max(j - 1), Range("a1:a" & Rowmax), 1) '使用MATCH函数逐个求值 NextEnd Sub

9. 数组的绝对值计算方法

布斯准则

格拉布斯准则是以正态分布为前提的，理论上较严谨，使用也方便。

某个测量值的残余误差的绝对值 |Vi |>Gg，则判断此值中有较大误差，应以剔除，此即格拉布斯准则。

利用格拉布斯(Grubbs)准则进行处理：

根据误差理论，要有效地剔除偶然误差，一般要测量10次以上，兼顾到精度和响应速度，取15次为一个单位。

在取得的15个数据中，有些可能含有较大的误差，需要对它们分检，剔除可疑值，提高自适应速度。

对可疑值的剔除有多种准则，如莱以达准则、肖维勒（Chauvenet）准则、格拉布斯（Grubbs）准则等。

以Grubbs准则为例，它认为若某测量值 xi对应的残差Vi满足下式 |Vi|=| xi-x|>=g(n，a)× σ(X) 时应将该数据舍去。

式中，x为n次采集到的AD 值的平均值，=(∑xi)/n ；σ(X)为测量数据组的标准差，由贝塞尔函数可得： σ(X)=[(∑Vi2 )/(n-1)]1/2；g(n， a)是取决于测量次数n和显著性水平a (相当于犯“弃真” 错误的概率系数)，a通常取0.01或0.05。

通过查表可得：当 n=15时，a=0.05, g(n，a)=2.41。

把15次采集到的AD值存入一个数组中然后求平均值，计算残差，求标准差σ(X)。

将残差绝对值与2.41倍的标准差σ(X)比较。剔除可疑值以后，再求平均值，求出新的平均值以后，应再重复以上过程，验证是否还有可疑值存在。

据我们对测量装置大量的实际测试结果看，这样做没有什么必要，因为一般只有第一遍即可达到要求。

然而这种方法也有它的不足, 利用Grubbs准则需要处理大量的数据，而在一般的工业现场测试设备中，仪表结构大多采用嵌入式结构，如AVR单片机。

这些MCU程序空间和数据空间有限，若处理大量数据，难以满足资源要求。

而且，由于Grubbs准则要求MCU进行大量数据处理，使得系统降低了信号采集速率，影响实时性。

10. 数组的绝对值怎么算C语言

用"ABS"函数求绝对值。在选择求值范围时按住CTRL，同时用鼠标选中不同的数组。