2022-11-21 07:24来源:m.sf1369.com作者:宇宇
平均数=AVERAGE(B2:B5)标准差=STDEV(B2:B5)偏态系数=SKEW(B2:B5)峰态系数=KURT(B2:B5)
除了利用在「公式」文本框中自动生成的求和公式进行计算外,用户还可以在「公式」对话框中的「粘贴函数」下拉列表中选择和相关计算符合的函数,再编辑公式进行计算,例如选择求平均数的函数 AVERAGE,然后在「公式」文本框中编辑求整列数据的平均数公式「=AVERAGE(ABOVE)」。
假设数据在A1:A8单元格,那么输入以下公式
=ROUND(AVERAGE(A1:A8),2)&"±"&ROUND(STDEV(A1:A8),2)
公式表示:将A1:A8的平均值和标准偏差保留两位小数,并用“±”连接起来。
标准差又常称均方差,标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。你求一个同学一次考试成绩与全年级同学平均分的差值,不叫标准差。方法是先求出全年级同学平均分,如放在单元格C200,设某同学有成绩在C2,则其差值 放在F2,请在F2输入公式:=$C$200-C2求其他同学的要下拉填充上式。
用EXCEL怎么计算平均数、方差、标准差:
1、平均数=average(A1:A100)。
2、方差=vara(A1:A100)。
3、标准差=stdev(A1:A100)。 Microsoft Excel: Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一,是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
1、演示使用的软件为Excel电子表格,软件版本为office家庭和学生版2016。
2、首先打开Excel电子表格,并根据问题描述在表格中输入用于演示显示平均数加减标准差的形式的数据。
3、此时选中结果单元格并输入如下函数“=ROUND(AVERAGE(B1:B14),2)&"±"&ROUND(STDEV(B1:B14),2)”。
4、输入完成后,点击回车即可看到结果,为了显示更为直观讲,演示将结果单元格进行了高亮显示。
标准差的公式:
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
例如,两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差。
扩展资料
标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。
例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差约为17.08分,B组的标准差约为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
如是总体(即估算总体方差),根号内除以n(对应excel函数:STDEVP);
如是抽样(即估算样本方差),根号内除以(n-1)(对应excel函数:STDEV);
因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)。
平均值用公式Average可以实现,输入公式=average(数值区域),括号里的为你需要求平均值的数值区域标准差用公式stdevp可以实现,同AVERAGE用法
具体操作方法如下: 首先,打开Excel。图标为绿色,形状类似一个工作表,中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。如果已有包含数据的Excel工作表,单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。你也可以单击“新建”来创建一个新文档,然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差通常需要多个步骤,但在Excel中只需要输入公式=stdev(''单元格范围'')就可以算出。
比如,假设数据位于单元格A1到A20,在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)就可以算出标准差。 在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(''单元格范围'')/SQRT(count("单元格范围"))。 比如,假设数据位于单元格A1到A20,在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的标准误差。 均方根误差亦称标准误差,其定义为 ,i=1,2,3,…n。
在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示:√[∑di^2/n]=Re,式中:n为测量次数;di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布,那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。 均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替。
标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感,所以,标准误差能够很好地反映出测量的精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。
因此,标准差是用来衡量一组数自身的离散程度,而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差,它们的研究对象和研究目的不同,但是计算过程类似
1、均数用AVERAGE函数2、标准差用STDEVP3、均数加减标准差=AVERAGE(A1:A1000)+/-STDEVP(A1:A1000)上面A1:A1000范围自己选择