1. excel可以进行卡方检验吗

什么是假设检验：假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。 假设检验的基本步骤如下：

1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。 H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；

H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异； 预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。

根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。 教学中的做法: 1.根据实际情况提出原假设和备择假设；

2.根据假设的特征，选择合适的检验统计量；

3.根据样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs)；

4.选择许容显著性水平，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值(ctrit)；

5.根据检验统计量观察值的位置决定原假设取舍。

2. 如何利用excel进行卡方检验

利用其中的CHITEST和CHINV两个统计函数可以进行卡方(χ2 )检验。

Excel中的CHITEST统计函数具有返回相关性检验值的功能，利用该函数可以计算出卡方(χ2 )检验的概率值P，但未能计算出卡方值；CHIINV统计函数具有返回给定概率收尾×2分布区间点的功能，利用这一统计函数可以通过CHITEST统计函数计算出的概率值P，反过来求出卡方值。也就是说，将此两统计函数结合起来应用就可以轻松完成卡方检验的运算。该方法适用于四格表资料、行×列表资料和列联表资料的卡方检验。但是当理论频数(T )小于1，或总例数(n)小于40，或当卡方值处于临界值附近时，最好改用四格表的确切概率法,而不使用该法。

如果建立好四格表资料卡方检验通用的工作表并保存下来，以后应用此方法进行四格表资料的卡方检验时，只要先填写上a、b、e、d 4个实际频数，再分别运行CHITEST和CHIINV这两个统计函数就可以轻松地完成卡方统计检验的运算。该方法操作简便，结果直观，非常适合在基层单位推广应用。

3. excel如何做卡方检验

拟合以后点右键，趋势线选项，显示R的平方值。拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

4. 怎么用excel做卡方检验

你是不是没学过计量…… 第一个，手动输，或者复制/粘贴，或者import from txt/lotus/excel 第二个没看懂意思…… 第三个，一般默认5%的显著性水平，根据变量个数查t,F分布表，大于临界值拒绝原假设，认为参数显著。t是局部检验，针对个别参数的，F是整体性检验，针对所有参数的。异方差的检验方法比较多，white,ARCH，glser吧。如果不需要修正的话，对截面数据white检验就够了，建立辅助回归分为要不要包含交叉项。然后根据算出来的数据：obs R－squared(大概是这么写的），查卡方分布表。如果辅助项有P项，观察样本值有n个，查（n-P)的卡方值，大于则表明有异方差。小于表明没有。如果要修正，那就比较麻烦了，函数形式需要一个个试。 至于D.W检验，是有前提要求的，要求大样本，非自回归的一阶才行。查DW表，根据模型参数的个数，样本数量，确定dl,du.然后比较DW和dl,du的关系。有几个判定区域，这个查一查就知道了……

5. excel怎么进行卡方检验

先做相关性分析：如果y是连续型变量，且符合正态分布，那么y和a的相关性可用两样本t检验，y与b的相关性可用方差分析，y与c的相关性可用Pearson相关系数。

如果y不符合正态分布，则y与a、b的相关性可用秩和检验，与c用spearson相关系数。

如果y是离散型变量，则y与a、b的相关性可用关联表卡方检验，y与c的相关性用t检验或方差分析。其实y与c的相关性还因y和c是否为等级变量而不同，就不详细说了。SPSS的操作问题去网上搜或买本张文彤老师的书看。

6. excel的卡方检验

答:在excel中打出卡方的符号的方法如下:

1.首先,打开需要编辑的表格

2.点击要插入符号的单元格,再点击插入—符号

3.在符号页面,点击方块元素下完整方块

4.点击符号之后,再点击插入

5.这样操作后，符号就直接插入到表格内了。

6.如果还需要插入其他符号或者再插入这个符号，继续点击并插入即可；如果不需要的话，点击关闭即可。