一、eBAY是如何运用大数据元素的

行为数据用混合的手段来处理

数据是eBay发展的基础和价值所在，所以eBay数据服务和解决方案团队从eBay成立的第一天就已经存在，从数据仓库到数据分析再到数据服务，部门的名字一直随着发展在不断变化。但万变不离其宗，数据服务和解决方案团队就是一个针对数据展开想象的部门。

eBay数据服务和解决方案团队分布在美国西雅图、圣何塞以及中国上海，而中国团队全职和外包人员总共将近有100人，其中有不同的职位和分工，包括数据科学家、数据工程师、商业需求分析师、产品经理四大类。两个区域的团队互相协作，共同开发核心数据的同时也支持不同的业务部门。

eBay目前整体有四大系统，其中三个为生产系统，一个为测试开发系统。生产系统包括：第一，保存交易型数据和用户数据的企业及数据仓库(EnterpriseData Warehouse)；第二，Teradata为eBay特别定制的分析系统，主要进行非结构化的用户行为数据处理;第三，专门为数据分析师使用，方便快速找到想要的数据。eBay中国数据服务和解决方案团队主管李炜指出，前两个系统主要为生产环境做批处理，最后一个系统是帮助数据科学家进行测试和制作分析报告。

由于eBay电子商务的性质，其用户行为数据占80%以上，而通过买家和卖家的行为数据eBay可以做很多个性化的应用。买家更喜欢买哪些种类下的产品，有哪些购物习惯、什么时间购买，这些数据可以帮助卖家了解哪些是自己最大的客户群，以及基于机器学习对未来的热点市场进行预测。

“eBay的行为数据都是非结构化数据，这对于关系型数据库的压力非常大。”李炜谈到。因此eBay则使用了混合方案，使用Hadoop来应对海量非结构化数据，将原始数据首先加载到Hadoop上，完成行级结构化处理，在将这些预处理好的数据送到不同的系统，之后处理已经模式化的数据和半结构化数据。

二、如何分析eBay平台的数据

/云/

/畅/

/销/

特有 eBay平台 大数据分析功能

三、我刚做ebay，想做数据分析，却无从下手，有人知道怎么办吗？

这个我建议，你可以直接用一些电商系统，绑定账户然后拉数据，直观的就能看到