本书既可用作高等院校地理、生态、环境、卫生、经济等专业的本科生教材，同时也可供相关领域的研究者和技术人员参考。目录前言第1章　绪论1.1　空间分析的概念与研究进展1.2　空间分析的研究内容1.3　空间分析与地理信息科学1.4　小结第2章　空间数据的性质2.1　地理世界的概念模型与数据模型2.2　空间数据的性质2.3　空间数据的不确定性第3章　探索性空间数据分析与可视化3.1　关于eda、esda与可视化3.2　eda与可视化的基本方法3.3　esda与空间数据可视化3.4　交互技术与esda第4章　空间点模式方法4.1　空间点模式的概念与空间分析技术4.2　基于密度的方法――样方计数法与核函数法4.3　基于距离的方法4.4　g函数与f函数.　4.5　k函数与l函数4.6　k函数方法的扩展――二元模式与空间一时间模式第5章　面状数据空间模式分析方法5.1　空间接近性与空间权重矩阵5.2　面状数据中趋势分析5.3　空间自相关的概念5.4　名义变量的空间自相关测度――连接计数法5.5　空间自相关统计量――moran’s j和geary’sc5.6　广义g统计量5.7　局部空间自相关统计量第6章　空间回归分析6.1　回归分析方法6.2　空间自回归模型6.3　空间回归模型的实例6.4　地理加权回归模型6.5　gwr应用的实例研究第7章　空间连续数据分析方法7.1　探索性分析方法7.2趋势面分析7.3　连续数据的空间依赖性测度――协方差图和半方差图7.4克立格方法7.5　克立格建模方法实例研究第8章　地图代数与基本地理计算8.1　理解栅格数据8.2　地图代数中的基本运算8.3　地图代数中的函数与类型8.4　局部函数8.5　邻域函数8.6　类区函数8.7　块函数8.8　全局函数第9章　gis空间建模9.1　空间建模9.2　距离函数的应用――缓冲区、区位配置和最短路径9.3　地图的比较分析――交叉表和kia指数9.4　函数的综合应用9.5　栅格数据集的滤波处理9.6　空间决策与实例分析主要参考文献