2022-11-06 14:40来源:m.sf1369.com作者:宇宇
1.DataMelt DataMelt
又叫DMelt,这款计算平台用于统计分析庞大数据和科学可视化。该软件最常用于自然科学、工程以及金融市场的建模和分析。它支持许多编程语言,包括Python、 BeanShell、Groovy、Ruby、Java及其他语言。 企业组织可通过动态脚本来访问大型库,包括面向计算和可视化的40000多个Java类和500个Python模块。更高级的功能需要开发者许可证或商业许可证,但是免费版DataMelt包括探索、分析和可视化数据所必要的许多关键功能。 DataMelt可在Windows、Linux、macOS和Android设备上运行。
2.KNIME分析平台
KNIME分析平台旨在帮助企业通过可视化编程来处理、分析和建模数据。该软件包括1000多个模块、数百个随时可运行的示例和众多集成工具,帮助用户借助机器学习来发现隐藏在数据中的潜在洞察力,并预测未来。 KNIME让企业能够拖放活动之间的连接点,无需编写代码。该数据分析工具使用单一的可视化工作流程。
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、SAS
SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
4、SPSS
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
excel是最简单的,但是也就只能做很简单的数据分析
spss是软件里比较简单的因为可以采用菜单的模式带少量的命令编辑
matlab常常在建立统计和数学模型的时候比较好用但是很难学反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛
sas我没用过,但也是对编程要求很高的你如果c语言和vb过关的话可以用这个
eviews对于一些经济类的模型还是很有用的相对而言也不算是很难
我想你需要的应该是BI(商业智能)。
很多人觉得大企业才会上bi,其实bi也很适合中小企业,主要看你选什么样的功能,什么样的厂商。
部署完后会给你们以后企业运营减少很多时间精力投入。
具体产品的话推荐用finebi,分析逻辑清晰,界面也很简单明了,字段转义做的很近人意。
这样的软件没有。这些简单的比较分析,用Excel就可以了。