一、CDA数据分析师考试如何复习呢？

CDA数据分析师的考试是分不同等级的，每个等级相复习的内容也不一样的，

二、求问数据分析岗位的笔试要掌握哪些知识

数据分析师技能概览

1、统计分析

大树定律、抽样推测规律、秩和检验、回归分析、方差分析等

2、可视化辅助工具

Excel、PPT、Xmind、Viso

3、大数据处理框架

Hadoop、Kafka、Storm、ELK、Spark等

4、数据库

SQLite、MySQL、MongoDB、Redis、Cassandra、Hbase

5、数据仓库／商业智能

SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据集、SSRS、DW2.0

6、数据挖掘工具

Matlab、SAS、SPSS、R、Python

7、人工智能

机器学习、深度学习

8、挖掘算法

数据结构、一致性、常用算法

9、编程语言

Python、R、Ruby、Java等

三、数据分析师怎么入门？

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分

析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法

有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

四、一级数据分析师考试科目

《数据分析理论基础》《数据分析方法》《数据分析业务应用》。数据分析师考试科目，考试共有三门《数据分析理论基础》《数据分析方法》《数据分析业务应用》，总共100分，60分及格制。

五、数据分析考试哪些科目

考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用，考试方式分为理论机考和实操机考。

考试科目，满分都为100分。数据分析师分为CDA数据分析师和CPDA考试，CDA数据分析师考试科目为理论加实操考核。CPDA考试科目为供应链优化与投资分析、数据分析基础、营销数据分析。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

六、数据分析师考试科目有哪些?

考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用，考试方式分为理论机考和实操机考，满分都为100分。

数据分析师分为CDA数据分析师和CPDA考试。CDA数据分析师考试科目为理论+实操考核;CPDA考试科目为供应链优化与投资分析、数据分析基础、营销数据分析。

数据分析师考试教材共有三本，分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

七、注册数据分析师考试科目

《数据分析理论基础》、《数据分析方法》和《数据分析业务应用》。根据查询相关资料显示，数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员，在注册相关证书时，考试科目为《数据分析理论基础》、《数据分析方法》和《数据分析业务应用》，总共三个科目，进行两项笔试和一项上机操作考试。