一、求一商业数据分析 第五论述题

这是考试题，尽管时间已经过了，不过还是说出来小讨论一下吧。

首先，数据已经有了，要确定数据分析方法，针对本题住房条件和购房意向的分析目的，以及已有的数据，我们可以采用逻辑树分析方法，（一、用户当前的住房条件如何：1.人均住房面积有多少，整体分布如何，2.不同职业的人均住宅面积是多少，有无显著差异；二、用户的购房意向如何：1.用户平均购房意向如何，整体分布如何，2.不同职业的购房意向如何，有无显著差异；三、哪些是影响用户购房的因素，如何影响）。

确定了分析方法后，我们可以进一步确定数据分析的步骤。第一步，整理数据：检验数据是否有缺失异常值，并做好异常数据处理；第二步，对问卷进行信度效度检验，主要测试问卷是否有效，以排除无效的问卷，避免误解；第三步，绘制关于人均住房面积的箱线图、关于平均购房意向的箱线图，以了解这两个指标的分布情况；第三步，对人均住宅面积进行职业间的单因素方差检验，对购房意向进行职业间的单因素方差检验，以了解不同职业在人均住宅面积、购房意向上是否有显著差异；第四步，聚类分析，首先将全部数据标准化处理，然后先选择全部数据进行聚类，然后根据聚类的结果适当的删减属性，以得到最终关于用户的有效划分。

这样，最终综合整理一下，数据分析结果就出来了，可以了解到所调查用户的人均住宅面积如何，购房意向如何，在购房意向上是否统计，通过聚类可以了解到就购房意向与经济能力交叉来看的四象限图。

二、如何通过growing io做数据分析

GrowingIO小程序的数据分析，是基于SDK手机数据的。集成SDK后，会自动将页面访问、页面内点击等事件上报到GrowingIO的服务器，无需手动添加事件。

数据上传后，可以在GrowingIO进行指标定义，然后使用各种现有的工具进行分析。

三、如何培养小学生建立数据分析观念

如何培养小学生建立数据分析观念

所谓数据观念可分为下列三层:首先要经历数据收集的过程，并且分析体会数据中的蕴含的信息。其次需要根据问题的背景选择合适的分析方法。再者通过数据分析体验随机性，并且能从足够的数据中发现规律。 培养学生的数据分析观念一定要结合本班学生的实际情况。根据学生的年龄特征，认知特点。在学生熟悉的生活实际环境中，进行数据的分析，这样可以调动学生的学习积极性。比如:可以让学生说说自己去年春节的压岁钱是怎么用的，他们肯定兴趣高涨，因为他们都想让同学们知道自己在春节的时候有多风光。这样学生在进行搜集，整理、分析数据的过程中，感受到了成功的快乐，更加对数据的分析感兴趣。 在培养学生数据分析观念的过程中，调动学生的积极性是非常重要的，因此我们在教育教学过程中，可以利用学生感兴趣的小游戏，进行培养学生的数学分析观念。在平时的课堂教育教学中游戏就可以潜移默化的培养学生的数据分析观念，当然我们必须要求学生对游戏中的数据进行搜集，整理，分析。