信息与计算科学毕业后可以从事软件开发、网络维护、信息处理、UI设计数据分析师等工作。

各行业的具体工作性质：

1.软件开发：

软件开发包括设计软件的功能、实现软件功能的方法和算法，设计软件的总体结构和模块，编程和调试，程序连调，测试以及编写，提交程序等。这不是一个阶段性的问题，而是一连串的问题。首先，要获取需求做出计划，需求分析，软件设计，软件编码，软件测试和最后的维护。

2.网络维护：

担任网络维护的工作主要负责网上交流平台的建设和后期的维护其正常运作，负责公司系统的安全性和保密性，确保运作的正常及公司所有的资料完整性，要定期的对公司的网站进行更新和维护。主要还是要在学校期间，巩固好专业基础。

3.读研究生：

这个专业度研究生有一定的优势，因为是鉴于数学和计算机的中间专业，既有数学基础，又有计算机的基本功，基础在就好办多了。还有一个原因就是，信息与计算科学的本科生没有太大的出路，因为计算机方面读研要深度研究，数学方面读研可以提升韵味。更重要的是，读研可以跨到金融学领域。

4.在单位做研究，在高校教学：

本科毕业之后，获取相关的从业证书，到相关研究单位做研究，做研究要心平气和，要耐得住寂寞。这是研究人员最基本的要求。在高校任职，要做到为人师表，教书育人，不断提升自己。

5.信息处理：

信息处理要有耐心和细心，要做到不骄不躁。因为这项工作要每天面对大量的数据，要对这些数据进行找出错误，纠正错误。还要对信息业务进行管理，规划公司的系统发展等。具体事宜要服从公司领导安排。

6.UI设计：

UI设计主要有它的研究工具，需求和界面等，简而言之就是一个设计师，不是美术上的设计，而是软件界面上的设计，一个软件由代码编程而来，但是这仅仅是实现了软件的功能，但是要把它变成一个软件商品，是需要美化的，这是人的需求。

信息与计算科学这个专业毕业后能做什么工作？

7.数据分析师：

数据分析师的主要工作就是要在各个行业的各个领域的项目做出合理的分析，分析项目的风险程度、分析项目未来的发展价值和利润，以便公司做出判断和投资赢得最终的公司利益。

扩展资料：

信息与计算科学专业Information and Computing Science (原名：计算数学,1987年更名为计算数学及其应用软件，1998年教育部将其更名为信息与计算科学)信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与计算机信息管理相结合的计算机科学与技术类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。

如何转行做数据分析?

第一步：统计概率理论基础

这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析，掌握了这些原理，才能进行下一步。

第二步：软件操作结合分析模型进行实际运用

关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。

第三步：数据挖掘或者数据分析方向性选择

其实数据分析也包含数据挖掘，但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向，两者已有区别，关于数据挖掘也涉及到许多模型算法，如：关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。

第四步：数据分析业务应用

这一步也是最难学习的一步，行业有别，业务不同，业务的不同所运用的分析方法亦有区分，实际工作是解决业务问题，因此对业务的洞察能力非常重要，而这个能力是需要在工作之中一点一滴的积累，也许目前是做零售，会用到一些相关回归方法，但转行做电商，又会用到其他的挖掘等方法。业务虽千变万化，但是分析方法却万变不离其宗，所以掌握好技术用到任何一个环境靠的只有是业务经验的积累。