大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明，67%以上的企业每年在分析解决方案上的支出超过1万美元。

各行业领域如今都在对数据分析进行投资。医疗保健、IT和金融领域的企业是数据分析技术的最主要投资者之一，许多其他行业也在投资数据分析技术。

市场分析是对市场规模、位置、性质、特点、市场容量及吸引范围等调查资料所进行的经济分析。通过获得在大数据技术和程序方面拥有丰富经验的第三方的帮助，企业可以做出合理的选择，从而更快地发展业务。客户可以从企业的大数据中受益，同时还可以获得大数据工程技能，帮助他们实现目标和愿景。

在当今互联的世界中，大量数据不断涌现，例如来自商业软件、社交网站、移动宽带设备（例如智能手机）的信息，并且数据量在不断增加――据估计，目前全球可访问的数据量每12个月增加三倍，而且只会继续增加。

毫无疑问，数据分析可以为企业提供很大帮助。它不仅有助于评估和未来预测，而且还使企业能够从以前发生的事件中得出结论，这在许多情况下非常有用。作为解决风险和创建假设的结果，数据分析有助于企业做出合理的业务选择。

数据分析最显著的好处是它是完全公正的。人类的本性是倾向于某种立场或思维过程，将会产生偏见。因此，企业的选择往往受到管理层偏好的影响。另一方面，与人类相反，数据并不会带来偏见。这就是为什么数据分析在各种垂直行业的企业中越来越流行的原因之一。

统计数据允许企业根据可用的数据做出选择。这确保决策者在定量测试的基础上做出公正和公平的选择。此外，企业能够获得清晰的图表并根据其做出选择。

毫无疑问，将数据科学融入业务运营代表着向前迈出的重要一步。采用数据分析解决方案的企业管理人员将能够做出更好的决策，并在坚实的基础上运作。企业可以通过数据分析获得宝贵的业务信息，这些信息可用于多种用途，例如：业务、客户、程序、供应商、员工、现金流。

大数据分析师考试科目

理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。

Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。

Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。