一、项目数据分析师报考问题?

项目数据分析师报名可随时登陆CPDA官网报名。报名时先提交资料，等待学员资料审核。

项目数据分析师（CPDA）报名提交资料：1、培训处对报名学员资料审核通过后，通知学员现场报名；2、报名时携带材料：1寸免冠蓝底彩照4张、学历证明和身份证复印件各1张，须出示学历证明和身份证原件；3、现场审核资料无误后，可现场缴纳现金或者支票，缴纳学费后领取教材以及相关材料。

二、数据分析师的笔试会是啥内容?

1.负责360业务数据相关的分析工作，给业务部门合理化建议;

2.通过对数据的敏锐洞察，发掘业务异常现象并迅速定位问题本质，提供针对性解决方案。职位要求:

1.本科及以上学历，计算机专业、应用数学专业、统计学专业背景优先;

2.良好的逻辑分析能力;

3.工作态度认真负责，沟通能力良好，具备高度责任心，具备优秀的团队合作意识。

大家说这种笔试会笔点啥啊?是程序还是统计方面的东西?有有经验的童鞋知道么~[ema0]

三、专业的数据分析师不考cda

1、考试费用偏贵再报个辅导班，那花费就更大。

2、市场认可度不高，现在公司对于数据分析师的面试都是做过的项目的介绍外加一些笔试题。

四、2020年数据分析面试解答技巧:问答题

【导读】众所周知，随着社会的发展，数据分析师成为了炙手可热的热门执业，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未来广阔的发展前景。一般情况下用人单位会给问答题和动手题来检测应聘者的真实实力，可以说面试笔试是非常重要的一个环节。它可以直接测验你对数据分析具体理论的掌握程度和动手操作的能力。为此小编就以此为例和大家说说2020年数据分析面试解答技巧:问答题，希望对大家有所帮助。

问答题

1. 用一种编程语言，实现 1+2+3+4+5+…+100。

这道题考察的就是语言基础，你可以用自己熟悉的语言完成这道题，比如 Python、Java、PHP、C++ 等。这里我用 Python 举例：

sum = 0

for number in range(1,101):

sum = sum + number

print(sum)

2. 如何理解过拟合?

过拟合和欠拟合一样，都是数据挖掘的基本概念。过拟合指的就是数据训练得太好，在实际的测试环境中可能会产生错误，所以适当的剪枝对数据挖掘算法来说也是很重要的。

欠拟合则是指机器学习得不充分，数据样本太少，不足以让机器形成自我认知。

3. 为什么说朴素贝叶斯是“朴素”的?

朴素贝叶斯是一种简单但极为强大的预测建模算法。之所以称为朴素贝叶斯，是因为它假设每个输入变量是独立的。这是一个强硬的假设，实际情况并不一定，但是这项技术对于绝大部分的复杂问题仍然非常有效。

4. SVM 最重要的思想是什么?

SVM 计算的过程就是帮我们找到超平面的过程，它有个核心的概念叫：分类间隔。SVM

的目标就是找出所有分类间隔中最大的那个值对应的超平面。在数学上，这是一个凸优化问题。同样我们根据数据是否线性可分，把 SVM 分成硬间隔 SVM、软间隔 SVM

和非线性 SVM。

5. K-Means 和 KNN 算法的区别是什么?

首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means是聚类算法，KNN是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。K-Means是非监督学习，也就是不需要事先给出分类标签，而KNN是有监督学习，需要我们给出训练数据的分类标识。最后，K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居。

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