数据分析是一个业务属性很重的工作，需要对业务有足够的了解，才能产出有价值的分析和建议。这一点是很多数据分析师的共识，包括很多想入行的朋友们都知道了解业务的重要性。

可是问题来了：我也知道业务很重要，但是业务究竟是什么？包括哪些内容？我应该要怎么去了解？了解到什么程度？我应该怎么下手去学习业务？是不是有种懂得了很多道理，但依旧过不好这一生的感觉，那是因为我们只知道要学业务，却很少有人告诉你要怎么学，这也是很多刚入行朋友们的痛点。所以，这篇文章我们就来详细地聊一聊，业务究竟是个啥？我们应该怎么学？

首先要了解所在公司或业务的商业模式。所谓商业模式，就是公司依靠什么样的产品和服务，通过何种方式赚钱。互联网时代到来了，很多公司的商业模式和传统公司大有不同，在传统公司里，我们生产产品A，就出售产品A给用户，非常直接。

互联网时代的商业模式却变得很复杂，我们经常会说，羊毛出在狗身上，猪来买单，我们应该也深有感触。比如，我们每天花费大量的时间在抖音上，刷自己喜欢的视频，抖音也会推荐更多我们喜欢的内容，占用我们更多的时间，以获取更多的用户使用时长。但是，我们使用抖音并不需要付费，抖音赚钱的方式是通过汇聚了大量的用户后，纳入第三方广告主，通过广告获取收入，同时，随着直播的兴起，抖音上也入驻了很多商家，在抖音上的每一笔成交平台都会抽佣，这个也是不小的收入。所以，这么来看，我们虽然没有直接为抖音付费，但是间接地为抖音创造了价值，用户、广告主、商家都会为平台贡献收入，这就是抖音的商业模式。

除此之外，下面列举了几种常见的商业模式：

1、直销模式

常见于快消品，如戴尔、雅芳等，直销可以降低企业的营销费用，上百万直销人员遍布在全国各地，这是一支非常可怕的力量。

2、分销模式

分销模式的好处就是分销人不需要任何投资，只要他有足够多的流量和资源即可。

3、O2O模式

有些行业存在一定的特殊性，无法直接通过电商平台实现交付，那最好走O2O的模式，商家既能多销售，用户也能享实惠，美团就是一个代表。

4、B2B、B2C、C2C模式

电商的模式主要就三种，分别为B2B、B2C、C2C模式，代表平台分别为阿里巴巴、京东和淘宝。

5、拼团模式

拼多多的出现让拼团模式得到了极大的推广，拼团让用户既有参与感，又能享受实惠，这是非常符合人性的一个营销方式。

第二个要了解的就是产品。

首先，我们的产品是什么样的？它的用户是谁？它是解决用户什么样的痛点？这个其实跟商业模式也挂钩，也属于商业模式的一部分，就是你给什么样的目标用户解决什么样的痛点。

第二部分就是我们产品现在处于什么样的生命周期，所谓的生命周期可以这么理解，任何一个产品从开始到最后的消亡，它都要经历一个从出现，到增长，到最后消亡的过程。像之前的校内网/人人网，一开始疯狂增长风光无两，到最后被收购，也就几年的时间。任何一个产品都有一个生命周期，只不过这个生命周期有长有短。

那我们当前我们的产品处在生命周期的哪个阶段？是处于产品研发阶段？还是已经研发完成，需要进入市场做小规模的市场验证的引入期？还是已经完成产品验证，可以大规模推广投放的发展期？还是已经进入需要变现和追求利润的成熟期？亦或是已经到了衰落期，要做好老用户的承接和转移？因为不同时期的产品我们的方案和策略是不一样的。

任何一款产品都有使用成本，在产品设计的时候，我们会希望用户怎么去用我们产品，会设计用户使用的关键路径。但即使如此，用户还是会因为各种使用的问题而流失掉，这个时候就需要运营出马了。

有好的产品了，那么怎么把我们产品的价值能够以更快更有效的方式去触达到用户，让用户尽快地体验到我们产品的核心的功能和价值，这就是运营干的事情。这里推荐一下黄有璨的《运营之光》，关于运营的内容讲得非常好。

运营的工作内容很多，有用户运营、内容运营、社群运营等等，而且有的业务还有线上/线下的运营，我们的业务涉及到哪些？每部分的运营策略是什么样的？而且现在都在追求精细化运营，把钱花在刀刃上，还会涉及到用户分层等等。

所以，我们可以找到运营的同学，向他们去了解：

1. 运营的主要内容有哪些？用户运营、内容运营、社群运营、活动运营等，以及各部分目前的主要工作内容是什么？

2. 是否有线上、线下的运营？策略和侧重上有何区别？

3. 是否进行了精细化运营和自动化触达，如有，是哪些方式？

有了好的产品和运营，我们还要知道我们的用户在哪？比如说我要做一个面向年轻人的内容性产品。那产品做完之后，我可能会想，产品目标的这个年轻群体很可能在知乎上，那我就去触达知乎上的人群。

我们要清楚目标人群大多活跃在哪些平台，我们有哪些渠道可以触达到他们？而且还要注意一点，那我们从不同渠道获取的用户质量怎么样？例如，我们的产品是一个知识问答型的平台，那如果我们去虎扑上去获取用户，由于用户的调性不符，用户的质量可能就不会很高。所以我们要看不同渠道的一个投产比，以此来衡量各个渠道的用户质量。

我们将复杂纷乱的渠道简化为需求模型，并由此推出渠道三大定律：

1. 量级定律：同一个渠道，想要获得的量级越大，CAC越高；

2. 时间定律：同一个渠道，越早进入，CAC越低；

3. 精准定律：不同渠道，越精准，CAC越低；

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由此，我们重建了一整套渠道投放逻辑：

1. 先占领精准渠道，再考虑泛流量

2. 提升量级，保证利润和增速的平衡

3. 钱该烧就烧，别怕亏损

4. 保持敏锐的嗅觉与好奇心，及时跟进新渠道

接下来就是营销和销售了，不同产品的营销策略又有所差异。市面上的产品主要分为 TO B、TO C两大类。

To B产品：B即Business，To B 产品则是面向企业的产品。

To C产品：C即Consumer，To C产品则是面向消费者的产品。

TO C营销特点：TO C由于直面用户，即购买者就是使用者，所以相对来说产品和用户之间的关系更为直接。反映在营销上有如下特点：

1.低客单、高转化、用户基数大、容易规模化

2.难点：建立口碑、自然增长

3.关键点：用户体验、运营

所以，TO C营销需要做的：建立品牌和口碑，扩大用户基数，用户运营促转化，自然增长形成规模化。

To B营销特点：TO B产品由于是面向企业或单位，购买者往往并不是使用者，反映在营销上有如下的特点：

1.高客单、强关系、长服务、能复购

2.难点：决策链长、产品复杂

3.关键点：信任、合作预期

所以，To B营销必做四件事：背书显实力，内容展专业，会面提信任，案例看效果。

还有部分是TO G的业务，也就是面向政府部门，这类产品与TO B产品类似，但要重点搞清楚商务关系，我们通常合作的是哪些政府部门？是政府的哪些机构？项目的关键决策人都是哪些？除了TO B营销注意的点以外，这些也是需要重点关注的。

所谓知己知彼才能百战不殆，以上这些都是在对内看我们自己的产品和业务，但是，同一赛道上，我们在市场大盘中的份额怎么样？有哪些主要的竞争对手竞品？他们的产品都是怎么做的？我们产品和他们产品差异、优势在哪？

比如说同是做手机 ， oppo vivo 华为都可以实现手机的基础功能，但目前来说，就品牌力和产品力而言，华为明显更胜一筹，那oppo vivo应该如何在夹缝中生存呢？我们发现，不同品牌的定位上确实是有些差异的，oppo vivo 对女性用户的研究更深入，所以一开始就在相机这个功能上下足了功夫，所以它的拍照效果就很好，深受广大女性用户的欢迎。当然，现在华为也开始做起了相机，所以，以后的手机赛道又要涌现出新的相机功能，去燃爆下一个增长点。

通常在对市场和竞对的分析中，常常用到以下模型。

1、波特五力分析模型

从供应商的供应能力、购买者的购买能力、替代品的威胁、新进入者的威胁、行业内竞争对手的实力，五个方面来分析行业的竞争格局。

将大量不同的因素汇集在一个简单的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。

2、SWOT模型

可以帮助分析企业所具备的优势劣势机遇和挑战。分析的步骤：罗列组织的内部的优势和劣势，外部可能的机会与威胁→对SO、ST、WO、WT策略进行甄别和选择，确定组织目前应采取的具体战略。

3、PEST模型

一般是宏观环境的分析，宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观因素。包括：政治环境（政治制度、政治环境、政府的态度、相关的法律法规等等）、经济环境（GDP、货币政策、通货膨胀、就业率等等）、社会环境（人口规模、人口年龄、人口分布等等）、技术环境（新兴产业、新材料、新科技等等）这四大方面。PEST分析的运用领域有：公司战略规划、市场规划、产品经营发展、研究报告撰写。

上面阐述的这些点就是数据分析师所必须要掌握的业务。作为一个刚入行的数据分析师或者刚入职一家新的公司，我们要做的第一件事就是把上面罗列的这些问题写出来，然后找产品、运营、市场的同学去逐个了解，做到对业务有个大致的把握，心中有谱做起分析来才游刃有余。当然，这些问题并不是要让你在第一天就完全搞清楚，这也不现实，而是要按照这个框架，在日常工作中不断总结完善，最终完成一个最全面的业务蓝图。作为数据分析师，只有时刻把这个蓝图装在脑袋里，才能站在更高的视角看待业务的发展，从而提出更有价值的建议。

以上就是对如何了解业务的一些见解，更多【数据分析思维】、【数据分析工具】、【数据分析面试笔试】、【数据分析统计学】系列干货内容请回翻，更多数据分析干货文章持续更新中，敬请期待，如果觉得不错，也欢迎分享、点赞和收藏~