2023-02-20 06:40来源:m.sf1369.com作者:宇宇
首先,要说明为什么要分析,其次,要说明分析的原因,最后,要说明你的分析动机~
放在第一步,你先把数据导入spss s,再文件那个方面引入数据分析,接下来的话,你可以通过刻度或者回归面板的方式选择嗯,数据合适的一个分析的方法,通过分析方法的选择的话,你可以更好的判断你的数据想得出的结论,其中比较常见的有因子分析法或者主城文分析或者李克特的量表等各种方式
spss数据分析中的p值算法如下,
1.当假设性检验为左侧检验时,计算公式为:p=cdf(ts);
2.
当假设性检验为右侧检验时,计算公式为:p=1-cdf(ts);
3.
当假设性检验为双侧检验时,计算公式为:p=2*(1-cdf(ts));其中,cdf(ts)是检验统计量基于在H0下样本实际观察到的值的概率,需要通过查表获得。P值的意义P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况的发生的概率 很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P 值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显者。但是检验的结果究竟是"显著的”、“中度显著的”、还是"高度显著的"需要我们自己根据P值的 大小和实际问题来解决。